Революция в онбординге сотрудников с ИИ чат-ботами на основе RAG

Адаптация новых сотрудников может стать головной болью для HR-ов крупных компаний. Большая текучка кадров, не прекращающийся процесс найма и обучения. С появлением RAG-чатботов эти процессы можно автоматизировать и упростить работу HR менеджеров. Заинтригованы? Давайте углубимся и узнаем, как они работают.

Проблема

Представьте: вы HR-менеджер в компании с тысячами сотрудников, и каждый месяц ваши рекрутеры нанимают сотню новых людей. Вот несколько проблем, с которыми вы столкнетесь:

Тонны документов

На общих дисках множество документов с описаниями ценностей компании, и должностных обязанностей, обучающие статьи и видеоролики. Искать среди этого многообразия актуальный файл и перебирать десятки документов с похожими названиями – настоящий кошмар.

Рабочее время тратится на поиск

Новые сотрудники тратят слишком много времени на поиск нужной информации вместо того, чтобы приступить к работе.

Решение

Умные чат-боты на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) могут соединить все документы, веб-сайты и видео из вашей базы знаний. Они встраиваются в ваш веб-сайт или мобильное приложение и дают возможности мгновенного текстового и голосового поиска.

Итак, каковы преимущества использования этих чат-ботов?

Быстрая адаптация

Процесс обучения можно сократить до нескольких дней. Эти боты ускорят процесс адаптации и помогут новым сотрудникам в кратчайшие сроки интегрироваться в культуру компании.

Удовлетворенность сотрудников

Когда новые сотрудники чувствуют поддержку и имеют легкий доступ к информации, они становятся более лояльными и довольными своей работой.

Давайте разберемся, как эта технология работает

Архитектура RAG сочетает в себе два подхода: поиск и генерацию. Вот как это происходит:

1. Пользователь задает вопрос и он попадает в систему.

2. Поиск информации. Система осуществляет поиск в обширной базе знаний компании, чтобы найти наиболее актуальный документ с нужной информацией.

3. Генерация. Найденный документ вместе с вопросом пользователя поступает в большую языковую модель (LLM), которая генерирует ответ. И все это происходит всего за пару секунд!

Наша задача, как разработчиков диалоговых систем — научить модель LLM давать точные ответы, быстро находить информацию в загруженных документах и понимать специфические термины. Мы разрабатывает подобные решения под ключ и подбираем идеальную настройку для каждого конкретного случая.

Теперь поговорим о преимуществах использования технологии RAG:

В заключении

Сегодня мир вышел далеко за рамки предоставления новым сотрудникам списка документов или ссылок на обучающие видеоролики. Например, сотруднику ритейла достаточно задать вопрос: «Как оформить возврат на покупку?», и чат-бот на основе RAG сразу предоставит пошаговую инструкцию в удобном формате.

Может быть, пришло время улучшить процесс работы с персоналом в вашей компании и присмотреться к аналогичным решениям?