← Назад к списку статей

КВИНТ на Collection Pro 2024

14-15 марта в Центре Международной Торговли в Москве прошел крупнейший коллекторский форум, где обсуждались современные подходы, технологии и инновации в сфере взыскания просроченной задолженности и управления рисками невозврата. Команда КВИНТ представила участникам голосовых роботов для работы с должниками, раскрыла особенности их работы и аналитики результатов, а также вместе с участниками обсудила возможности использования генеративных моделей в коллекторских скриптах.

Общение с роботом в режиме реального времени

стенд квинт

Уже несколько лет мы создаем роботов для работы с ранней и поздней просрочкой, а также уведомления должников о дате предстоящего платежа. Среди наших клиентов такие компании, как: Альфа Банк, ID Collect, Займер. На стенде у коллекторских компаний, банков и представителей микрофинансовых организаций была возможность пообщаться с роботами КВИНТ, задать вопросы и оценить качество отработки возражений.

Эффективность роботов в работе с просроченной задолженностью

квинт на collection pro

У многих встает вопрос об эффективости автоматизации голосового взаимодейсвия с должниками и как последние изменения в ФЗ-230 повлияли на создание роботов. Сейчас робот обязан представляться интеллектуальным агентом, сообщать сумму долга и говорить идентификационный номер, то есть требования к роботу приравниваются к требованию к живому человеку. В ходе доклада мы ответили на вопросы о создании креативных скриптов в новых обстоятельствах.

В работе с должниками особую роль играют тонкости формулировок, интонации и качество робота. Наша задача – максимально приблизить диалог к общению с человеком, чтобы на психологическом уровне робот воспринимался полноправным участником беседы, при этом не нарушая требований законодательства.

Тонкости разработки и на что стоит обращать внимание

мастер класс квинт

В ходе продуктовой сессии мы более глубоко и детально обсудили наш подход к созданию скриптов, каких фраз стоит избегать, поделились примерами из практики и реальными кейсами. Особое внимание уделили аналитике и на какие показатели стоит обращать внимание, чтобы создать качественного робота.