Тенденции и достижения ИИ в 2023 году: обзор

Генеративный ИИ завоевывает умы

Генеративный искусственный интеллект, особенно большие языковые модели (LLM), внесли огромный вклад в индустрию. Эти модели способны генерировать связный, содержательный и контекстуально релевантный текст на основе заданного запроса. Многие компании сейчас активно тестируют и используют такой подход для автоматизации задач, ускоренного создания контента и работы с аудио и видео. Эта тенденция демонстрирует потенциал генеративного ИИ в трансформации бизнес-процессов и клиентского опыта.

По данным опроса McKinsey & Company, 79% всех респондентов заявили, что имели хотя бы некоторый опыт работы с генеративным ИИ, либо в рамках работы, либо вне ее. Более того, 22% заявили, что постоянно используют его в своей работе.

Релиз GPT-4

OpenAI сделал значительный прорыв в 2023 году с релизом GPT-4. Обученная на огромном массиве данных эта новая модель превосходит своих предшественников по эффективности, точности и продуктивности. Она продемонстрировала свою способность понимать сложные запросы и генерировать более узкоспециализированные ответы, что делает ее незаменимым инструментом для бизнеса в различных отраслях.

GPT-4 обладает гигантской базой данных по сравнению с GPT-3. Увеличенное до 100 триллионов число параметров, на которых модель проходила обучение, дает GPT-4 заметное преимущество по сравнению с 175 миллионами у GPT-3.

GPT-4 может создавать, редактировать и повторять творческие и технические задачи, такие как: написание программного кода, создание песен сценариев, соответствующих заданному стилю письма.

Эволюция моделей ИИ: от однородных к мультимодальным

Однородные модели ИИ, такие как текстовые чат-боты, широко используются во многих приложениях уже несколько лет. Они революционизировали обслуживание клиентов, автоматизировали рутинные задачи и предоставили ценные выводы на основе анализа данных. Однако ограничения однородных моделей становятся все более очевидными, поскольку пользователи ищут более интерактивные способы общения с бизнесом.

Вступают в игру мультимодальные модели ИИ. Эти продвинутые системы могут обрабатывать и генерировать сразу несколько типов данных. Они могут понимать текст, распознавать изображения, интерпретировать аудио и даже создавать видео. Переход к этим моделям не только улучшает взаимодействие с пользователем, но и предоставляет более полный и интерактивный опыт.

Например, в сфере здравоохранения мультимодальные системы могут помочь быстро проанализировать медицинские карты пациентов и данные исследований для более точного диагноза и плана лечения. Они даже могут отслеживать жизненно важные показатели пациента на расстоянии и предупреждать медицинских работников в реальном времени о возникновении проблемы.

Улучшенная персонализация

В 2023 году системы ИИ способны анализировать огромные объемы данных для получения более глубокого понимания каждого пользователя. Они могут обрабатывать информацию об истории просмотров, истории покупок или местоположении. Эти данные затем используются для создания персонализированных и релевантных предложений, которые адаптированы к уникальным потребностям и предпочтениям каждого клиента.

Улучшенные возможности персонализации оказали глубокое влияние на различные отрасли. Например, в ритейле ИИ анализирует историю покупок и предпочтения пользователей, чтобы порекомендовать товары, которые, вероятно, их заинтересуют. Это не только улучшает покупательский опыт, но и способствует увеличению продаж.

Видеоаватары и цифровые двойники

Одним из значительных стимулов для рынка цифровых аватаров является игровая индустрия. Здесь эти аватары служат цифровым представлением игроков, обеспечивая большее погружение в мир игры.

Технологически создание этих цифровых двойников подразумевает настройку управления данными, ИИ и управления качеством. Реальное взаимодействие требует генерации текста, его преобразования в речь и синхронизации с точными изменениями выражения лица - процесс, требующий значительной вычислительной мощности.

По прогнозам Gartner, к 2027 году значительное количество главных маркетинговых директоров (CMO) в B2C предприятиях выделят специальные средства на интеграцию цифровых людей в свои метавселенные.

Заключение

В заключение 2023 год стал годом значительного прогресса в области ИИ. От генеративных моделей до цифровых двойников эти тенденции и достижения показали потенциал ИИ в трансформации отраслей и улучшении пользовательского опыта.